数据是数字化的经济的核心生产要素。从区域比较优势的角度来看，在传统生产要素中，除了资源要素，大部分中西部地区在其他要素方面不太占优势。所以，很多时候要靠资源要素的价格上的优势来招商引资。

  数据要素能以高流动性跨越物理边界，这是其他生产要素不具备的特性。因此，让中西部的企业用来自东部的数据要素进行生产作业成为可能。

  作为全国第一家以数据要素驱动的数字化的经济园区，山西数据流量生态园以园区为载体，把入园企业小规模的零散数据要素需求聚合起来，形成上规模的集中需求，以此为抓手，与几大消费网络站点平台和主流领域的几十家工业网络站点平台逐一谈成了合作，在数据要素方面创造出了低成本的比较优势，逐步形成了全国范围的数据要素价格洼地。

  从而，引导东部地区的数据要素开始沿着产业链不断向山西跨区域聚集，带动对这一些数据要素有需求的来自京津冀、长三角、大湾区的数字化的经济企业不断在中西部落地形成集群。截至目前，园区数据要素流通交易规模突破了30亿元，带动入园公司数达到了近600家，入园企业总体营业收入突破了180亿元，形成了包括数字能源、数字电商、数字农业等在内的16大数字应用场景。

  一是对人才要素的吸引。很多围绕数字产业化和产业数字化的新业态会跟着过来，这些新业态又会吸引年轻群体跟着过来，特别是从北上广深回流的年轻人才，这样的一个过程称之为“新新结合”“轻轻联动”，也就是新业态与新生代企业家的结合、年轻人与轻资产的联动。

  二是对资本与技术要素的吸引。数据要素与平台经济有着天然的紧密联系，会带动符合平台发展的策略的二产或一产的投资落地。不管是从平台到二产还是从平台到一产，它们有一个共同点就是“前轻后重”“数实融合”，也就是平台经济带动重资产项目不断落地，数字化的经济与实体经济不断融合。

  今年以来，来自政策层面的推动和技术层面的突破，让数据要素的重要性更加凸显。

  一是“数据二十条”的出台和国家数据局的组建，为建设多层次数据要素市场，促进数据合规高效流通使用，激发数据要素价值和创新活力等诸多方面，提供了顶层设计、制度保障和行动计划。

  二是ChatGPT横空出世，让人工智能大模型和背后的数据算法算力成为全世界新一轮科技革命焦点。在中国，学术界、产业界围绕怎么样提高公共数据开放水平，提高产业数据共享水平，打破“数据孤岛”让数据活起来跑起来，建设高质量的开源数据体系等问题，展开了持续的热烈讨论。

  这几年，由园区通过市场化手段集聚的、目前还在加速增长的、来自各领域的、已经活起来跑起来的数据要素资源，为我们面向多领域人工智能的开发应用，创造了无限可能。可以说，在AI时代，数据要素正在成为数据“金矿”。